气象数据服务

气象是影响大气污染物扩散的关键因素之一，因此气象数据则是环境空气质量模型的基础数据之一，《环境影响评价技术导则 大气环境》（HJ2.2-2018）中推荐的环境空气质量模型如Aermod、Calpuff等均需要输入合适的气象数据，气象数据一般分为地面气象数据、高空气象数据和模拟气象数据。

一、地面气象数据

地面气象数据来源于气象站观测，国内气象数据站点级别分为一般站、基本站和基准站，地面气象数据的站点可以通过“环评云助手”APP中的站点查询功能查到，输入项目经纬度坐标后，就可以得到距离项目最近的地面气象战点。

气象观测的要素一般包括风向、风速、气温、气压、相对湿度、降水量、水汽压等内容，部分站点还包括云量、云底高度、日照、辐射、地温、能见度等内容。

二、高空气象数据

高空气象数据来源于高空观测站，采用气象雷达、探空气球等观测获得不同高度层的风向、风速、干球温度等要素。

目前国内高空气象观测站数据获取较为困难，因此环境空气质量模型所需要的高空数据多数采用模拟数据来获得，2018版大气导则附录B.3中也明确高空气象数据可以采用模拟数据。华志信现在具有全国范围内30km分辨率的模拟的高空数据，可以解决项目周边缺少高空气象观测数据的问题。

三、模拟气象数据

模拟气象数据是指采用气象模型来模拟获取气象数据，典型的气象模型为中尺度气象模型WRF，其由美国环境预测中心（NCEP）、美国国家大气研究中心（NCAR）等机构开发，采用完全可压缩及非静力模式模拟预测，该模型为开源模型，可以直接从UCAR（https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/）下载和使用，运行在Linux系统下。

环境质量数据服务

环境质量数据代表着区域的环境质量现状，评价项目建设完成后的环境空气质量，也用于光化学网格模型等模型模拟结果的验证，是环境空气质量模拟所必须的数据。

环境质量数据分为两类，常规监测点数据和补充监测数据。我们这里所说的环境质量数据，指的是常规监测点数据，即环境主管部门设置的长期环境质量监测点，其监测数据体现了区域环境空气质量长期的变化。

环境空气质量监测点的级别常分为国控点、省控点和市控点等级别，部分工业园区也设有自己的常规监测站点，监测的因子主要为基本污染物，包括SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3，有的常规监测站点还包括其他污染物，例如工业园区监测站点有的会监测VOC等因子。

环境质量数据提供的服务内容包括逐日环境质量数据和环境统计数据，其中逐日环境质量数据包括基本污染物逐日的浓度数据，采用Excel格式提供，可以用于评价基准年的环境质量现状和用于基本污染物数据叠加。环境统计数据主要为基准年基本污染物的年平均质量浓度和日均保证率质量浓度，例如SO2的年平均浓度和98%保证率浓度，满足大气环境影响评价叠加的要求。

地形数据服务

地形数据目前多采用90m分辨率的SRTM数据和30m分辨率的ASTER GDEM数据。

SRTM（Shuttle Radar Topography Mission），由美国太空总署（NASA）和国防部国家测绘局（NIMA）联合测量。2000年2月11日，美国发射的“奋进”号航天飞机上搭载SRTM系统，共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取北纬60度至南纬60度之间总面积超过1.19亿平方公里的雷达影像数据，覆盖地球80%以上的陆地表面。 SRTM系统获取的雷达影像的数据量约9.8万亿字节，经过两年多的数据处理，制成了数字地形高程模型（DEM），即现在的SRTM地形产品数据。此数据产品2003年开始公开发布。

ASTER GDEM数据由日本METI和美国NASA联合研制并免费面向公众分发。ASTER GDEM数据产品基于“先进星载热发射和反辐射计(ASTER)”数据计算生成，是目前唯一覆盖全球陆地表面的高分辨率高程影像数据。

地形数据可以从空间地理数据云网站(http://www.gscloud.cn/)下载，空间地理数据云由国家科技基础条件平台项目“国家基础科学数据共享服务平台”提供支持，免费注册后下载数据，除了地形数据，还包括美国陆地资源卫星（LANDSAT ）卫星图片等免费数据。资源非常丰富。

机动车数据服务

提供环保领域的各类数据服务。主要包括：机动车数据服务、气象数据服务、环境质量数据服务、土地利用数据服务、污染源及碳排放清单服务。

通过建设原始库、主题库、资源库、业务库、知识库、数据资源目录等，实现相关业务数据的查询检索、比对订阅、模型分析、数据推送、数据鉴权、数据管理等功能。